Miller 6.2.0

Miller 6.2.0 — это мощный инструмент командной строки для обработки, фильтрации и преобразования структурированных данных в форматах CSV, TSV и JSON. Программа предлагает широкие возможности для анализа и модификации таблиц и массивов без необходимости писать сложные скрипты. Она совместима с Windows, Linux и macOS, что делает её универсальным решением для разработчиков и аналитиков данных.

Описание программы

Miller — это кроссплатформенное приложение, разработанное для эффективной работы с табличными данными. В отличие от традиционных утилит, таких как awk или cut, Miller понимает структуру данных и позволяет обращаться к полям по имени, а не по позиции. Это особенно удобно при работе с большими CSV или JSON-файлами, где столбцы могут менять порядок или содержать пропущенные значения. Программа поддерживает операции фильтрации, сортировки, агрегации и даже объединения нескольких источников данных.

• Поддержка форматов CSV, TSV, JSON и других табличных типов данных
• Возможность работы с данными напрямую из командной строки или через конвейер
• Наличие встроенных агрегатных функций: сумма, среднее, минимум, максимум
• Гибкий синтаксис для условных выражений и преобразований полей
• Открытая документация и активное сообщество пользователей

Miller предлагает функционал, сопоставимый с возможностями Excel, но в виде консольной утилиты, что делает его незаменимым инструментом для автоматизации обработки данных.

Работа с Miller

Использование Miller начинается с передачи данных на вход утилиты — будь то файл или поток из другого процесса. Например, можно прочитать CSV-файл и отфильтровать строки, где значение в определённом столбце превышает заданный порог. Программа позволяет переименовывать поля, добавлять вычисляемые столбцы, группировать данные и экспортировать результат в нужный формат. Благодаря поддержке конвейеров, Miller легко интегрируется в командные цепочки, например, с использованием grep, sed или sort. Это делает инструмент особенно полезным для автоматизации рутинных задач по обработке логов, отчётов и экспортов из баз данных.

Сильные и слабые стороны

Одним из главных преимуществ Miller является его высокая производительность при работе с большими объёмами данных. Утилита не требует загрузки всего файла в память и обрабатывает строки по мере поступления. Также стоит отметить простоту синтаксиса по сравнению с аналогичными решениями, что сокращает время на изучение и написание скриптов. Поддержка множества форматов и возможность лёгкой конвертации между ними усиливает универсальность инструмента. При этом Miller не нуждается в установке интерпретаторов или внешних зависимостей.

Достоинства:

• Высокая скорость обработки больших файлов
• Логичный и интуитивно понятный синтаксис команд
• Полная совместимость с POSIX-совместимыми системами

Недостатки:

• Требует изучения документации для эффективного использования всех возможностей

Miller — это не просто ещё один инструмент для парсинга данных, а полноценная система преобразований, ориентированная на профессионалов. Его можно использовать как альтернативу тяжеловесным решениям вроде Pandas, особенно когда нужна скорость и отсутствие зависимостей. Программа активно развивается, а в версии 6.2.0 были улучшены механизмы обработки JSON и добавлены новые функции для работы с временными рядами. Несмотря на консольный интерфейс, Miller демонстрирует уровень удобства, свойственный продвинутым приложениям для анализа данных. Благодаря своей открытости и кроссплатформенности, утилита получила признание среди разработчиков, системных администраторов и специалистов по data engineering.

Скриншоты

Скачать Miller 6.2.0